AI Platform Engineer (m/w/d) - LLMs & On-Premises
Teilweise Homeoffice
Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre)
We equip innovative navies with advanced sonar systems
ELAC SONAR - The open minded way of working
ELAC SONAR. Seit fast 100 Jahren produzieren wir überlegene Produkte für die digitale Unterwasserkommunikation und sind Innovationstreiber für die offene Systemarchitektur von U-Boot-Sonaren. Als entwicklungszentriertes, mittelständisches Hightech-Unternehmen bedienen wir vom Marinestandort Kiel den militärischen Sektor und nehmen mit unseren Produkten eine Spitzenposition am Weltmarkt ein.
Jetzt online bewerben Dein HR-Kontakt: Marvin Sievertsen Tel.: +49 (0)431 883 249 ELAC SONAR GmbH Groß Hasselrod 6 | 24159 Kiel, Germany A Cohort plc Company Www.elac-sonar.de
ELAC SONAR GmbH
Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Computer Science, Elektro- oder Nachrichtentechnik oder einen vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Abschluss.
- Du bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich der Künstlichen Intelligenz mit, insbesondere beim Aufbau und Betrieb lokaler KI-Systeme.
- Du besitzt tiefgehende Kenntnisse in Local LLMs, GPU-Computing und Containerisierung, beispielsweise mit Docker oder Kubernetes, sowie in der Anbindung von KI-Schnittstellen (APIs).
- Du zeichnest Dich durch ein analytisches und systematisches Denkvermögen sowie einen hohen Innovationsgeist und eine starke Eigeninitiative aus.
- Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Informationssicherheit und Geheimschutz ist für Dich ebenso selbstverständlich wie eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise.
Aufgaben
- In dieser zukunftsweisenden Position konzipierst und betreibst Du eine unternehmensinterne, lokale KI-Infrastruktur. Dein Ziel ist es, innovative KI-Werkzeuge als internen Service bereitzustellen, um unsere Effizienz und Produktivität zu steigern, während wir gleichzeitig die Anforderungen an den Geheimschutz und die Datenhoheit wahren.
- Du arbeitest verantwortlich an der Architektur sowie dem Design der lokalen KI-Infrastruktur und prägst entscheidend den passenden Hardware- und Software-Stack sowie die Auswahl geeigneter Open-Source-Modelle.
- Du implementierst und überwachst Maßnahmen des Geheimschutzes und stellst durch lokale Hosting-Lösungen die Datenhoheit sicher.
- Du beobachtest kontinuierlich die Trends im Bereich Local AI und LLMs und entwickelst daraus zukunftssichere Roadmaps für unsere technologische Weiterentwicklung.
- Du übernimmst den operativen Aufbau und die Administration der KI-Hardware, wie beispielsweise GPU-Cluster, und stellst durch regelmäßige Wartung und Updates die Systemverfügbarkeit sicher.
- Du entwickelst und pflegst geeignete Tools für Schnittstellen (APIs), um die KI-Infrastruktur nahtlos in bestehende Unternehmenstools zu integrieren und den Datenfluss zu optimieren.
- Du berätst die Fachabteilungen bei der Identifikation von Use-Cases und unterstützt sie dabei, KI-Funktionen aktiv in ihre täglichen Workflows zu integrieren.
- Du analysierst kontinuierlich die Performance, führst Maßnahmen zur Steigerung der Antwortqualität durch und behebst systemseitige Fehler.
- Du arbeitest eng mit der IT-Sicherheit und der Systemadministration zusammen und erstellst eine lückenlose technische Dokumentation der gesamten Infrastruktur.
Wir bieten
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
- Eine attraktive Vergütung nach dem Tarif der Metall- und Elektroindustrie 35 Stunden/Woche
- Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (max. 60%)
- Langfristige Perspektiven & spannende Herausforderungen
- Flache Hierarchien, offene Türen & kurze Entscheidungswege
- Offene Meinungs- und Ideenkultur
- Familiäre Arbeitsatmosphäre & wertschätzendes Miteinander in internationalem Kontext
- Teilnahme am Firmenfitnessprogramm mit HANSEFIT und Bikeleasing möglich Ergonomisch ausgestattete Arbeitsplätze
Jetzt online bewerben Dein HR-Kontakt: Marvin Sievertsen Tel.: +49 (0)431 883 249 ELAC SONAR GmbH Groß Hasselrod 6 | 24159 Kiel, Germany A Cohort plc Company Www.elac-sonar.de
ELAC SONAR GmbH
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie
Berufserfahrung
- Mit Berufserfahrung (1 bis 3 Jahre)