MIT ENERGIE BEI DER SACHE?
DEINE KARRIERE BEI DER GP JOULE GRUPPE
Mit Strom aus Wind und Sonne, mit Grünem Wasserstoff, mit CO2-freier Mobilität, mit smarter Speicherung und Nutzung bauen wir das Energiesystem der Zukunft. So stellt GP JOULE die Energieversorgung als universeller Anbieter für erneuerbare Energien die Energieversorgung für Generationen sicher. Den gesamten Energieverbrauch erneuerbar zu produzieren, ist für uns mehr als ein Ziel. Es ist unsere Verantwortung. Seit 2009 setzt GP JOULE diese Verantwortung in die Tat um. Auf Augenhöhe mit den Menschen, Gemeinden und Unternehmen schaffen wir die echte Energiewende.
GP JOULE CONNECT stellt als Teil der mittelständischen Unternehmensgruppe vollumfängliche wie modulare Lösungen für E-Mobilität bereit, die nicht nur auf die Bedarfe von Kommunen sowie von Wohnungs-, Energie- und Tourismuswirtschaft ausgerichtet sind, sondern sich bis zum Endkunden erstrecken.
Für die Digitalisierungsabteilung der GP JOULE Connect GmbH suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unsere Standorte Reußenköge oder Hamburg (mobiles Arbeiten anteilig möglich) unbefristet in Vollzeit (40h/Woche):
Data Engineer/ Data Warehouse Architect in dem Bereich der Elektromobilität
Verantwortung des Aufbaus und der Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Integration neuer Datenquellen (REST APIs, GraphQL, Key-Value-Stores etc.), den Ausbau der Datennutzung sowie auch die Entwicklung von PowerBI Dashboards
Integration von Daten und die Entwicklung von ETL-Prozessen sowie verantwortlich für die Extraktion, Transformation, Aufbereitung, Bereinigung, Modellierung und strukturierte Ablage der Daten für unsere Nutzer*innen
Eigenverantwortliche Erstellung von Lösungskonzepten für die Bereiche Datenhaltung und Datenarchitektur
Unterstützung bei der Identifikation von Applikationen und Datenbanken zur Analyse von (strukturiert oder unstrukturiert) vorgehaltenen Daten
Enger Austausch mit Stakeholdern und Fachbereichen sowie Fokus auf die Themen Datensicherheit und die Betriebssicherheit der Datenbank
IT-technischer Hintergrund mit einschlägiger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Engineering
Kenntnisse in der Full-Stack-Entwicklung von der Integration und Entwicklung von Schnittstellen, bis hin zur Datenstrukturierung und Ableitung von KPIs
Idealerweise Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien, agile Entwicklungsmethoden und Datensicherheit sowie Begeisterung für neue Trends und Technologien
Hands-on-Mentalität, Umsetzungskompetenz, Teamfähigkeit und zuverlässige sowie strukturierte Arbeitsweise
Gute Kommunikationsfähigkeiten u.a. auch mit Dienstleistern und Fachbereichen, insbesondere durch sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, die für die Position relevant sind. Bitte bewirb Dich auch, wenn Du noch nicht alle Punkte zu 100% erfüllst. Denn wir sind der Meinung, dass man alles lernen kann und unterstützen Dich gerne dabei.
Familienfreundliches, mobiles und flexibles Arbeiten an modernen Arbeitsplätzen
Gutes Betriebsklima, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einer innovativen, wachsenden Branche
Einzigartiger Teamspirit mit Firmenfesten und vielen Aktivitäten
Individuelle Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten für Deine Karriere
Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsgerichte, Obst & Getränke im Büro o.ä.
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Dann freuen wir uns über Deine vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). Bitte gib Deine Gehaltsvorstellung und Dein frühestmögliches Eintrittsdatum an.
Es spielt bei uns keine Rolle, woher Du kommst, wo Du zur Schule gegangen bist oder in welcher Branche Du aktuell tätig bist. Wenn Du außergewöhnliche Dinge leisten willst, solltest Du bei uns mitmachen, um die Zukunft der erneuerbaren Energie mitzugestalten.
Bei Fragen stehen wir gerne zur Verfügung.
Beschäftigungsart | Festanstellung |
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Arbeitszeit | Vollzeit |
Qualifikation | Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie , Abgeschlossene Berufsausbildung / Lehrabschluss |
Keywords | Data Engineer (m/w/d), Data Scientist (m/w/d), Data-Warehouse-Analyst (m/w/d), IT-Berater (m/w/d) |
Arbeitsort |