Data Analyst E-Commerce/Fashion (m/w/d) in Hamburg

40% Zahlenjongleur/ Analytiker, 20% Teamplayer, 20% E-Commerce-Spezialist, 10% Wholesale-Spezialist, 10% Modeaffin

khujo sucht Verstärkung zur Besetzung der Position


Data Analyst E-Commerce/Fashion (m/w/d)

Wir sind khujo: Eine erfolgreiche und weiter expandierende Urban Fashion Brand, die zurzeit in 13 Ländern vertrieben wird. Ein hoher Anspruch an Qualität und Lifestyle-Affinität sowie eine besondere Leidenschaft für ausgefallene Details und authentisches Design zeichnen uns aus. So werden unsere Kollektionen nicht nur zum festen Bestandteil im Sortiment führender Fashion Shops, Department Stores und Onlineshops, sondern auch zu begehrten Fashion Must-Haves mit einer ganz besonderen Handschrift.

 

Unser E-Commerce Bereich entwickelt sich sowohl im Marktplatzgeschäft als auch im eigenen E-Shop überproportional positiv. Du wirst Teil dieser Erfolgsgeschichte, in dem Du anhand umfassender Datenanalysen sicherstellst, dass Deine Kollegen niemals die Ziele und Kennzahlen aus dem Blick verlieren. Deine Rolle ist facettenreich und es erwartet Dich ein dynamisches und selbstbestimmtes Arbeiten. Als Data Analyst E-Commerce/Fashion erstellst Du monatliche Management Reports/Dashboards, identifizierst Ursache-Wirkungsketten, gibst Handlungsempfehlungen und bringst Dich in Projekte im Fashion E-Commerce ein bzw. verantwortest diese eigenständig. Durch Deine analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten lieferst Du zudem wertvollen Input bei der Optimierung bestehender Wholesale Geschäftsprozesse. Du bist Zahlenexperte, bestichst durch Dein unternehmerisches und strategisches Denken und bringst Ordnung in komplexe Datenkonstrukte. 



DU WILLST

  • umfangreiche Auswertungen vorwiegend mit Google Analytics und BI-TOOL (…und Excel und Analytics) durchführen
  • monatliche Management Reports / Dashboards und regelmäßige Produktauswertungen (bspw. für Abverkäufe per Warengruppe / LUGs / Bestseller) erstellen
  • KPI`s monitoren und Handlungsvorschläge bzw. Optimierungen auf Basis von Datenanalysen anfertigen
  • Ursache-Wirkungsketten identifizieren sowie deren Ergebnisse analysieren und interpretieren
  • an diversen Projekten (bspw. Web Optimierung, Merchandise Planning) entscheidend mitwirken
  • Kampagnen in enger Zusammenarbeit mit dem Performance Marketing auswerten und optimieren
  • Markt- und Zielgruppenanalysen durchführen
  • ein vertrauensvoller Ansprechpartner bei Fragen rund um das Thema Datenaufbereitung und -analyse sein